- Die dankbarsten Einsätze sind Produkttexte, Support-Entwürfe, Datenpflege, Übersetzungen und Zusammenfassungen: viel Routine, geringe Fehlerkosten.
- Der Aufwand ist klein: ein gutes Werkzeug, klare Vorgaben und eine Person, die die Ergebnisse gegenliest.
- Nicht lohnend ist KI bei winzigen Volumina und überall dort, wo Fehler teuer sind und niemand prüft.
Betrifft dich, wenn du ein kleines Unternehmen oder einen Onlineshop führst und Routinearbeit reduzieren willst.
01Produkttexte und Beschreibungen
Der Klassiker. Aus Stichpunkten zu Material, Maßen und Besonderheiten entsteht in Sekunden ein Beschreibungstext, den du nur noch glattziehst. Aufwand: einmal eine gute Vorlage bauen, danach Minuten pro Produkt. Nutzen: Gerade bei vielen ähnlichen Artikeln spart das Stunden pro Woche, und die Texte werden einheitlicher statt schlechter.
02Antwortentwürfe im Support
KI beantwortet nicht deine Kunden, sie schreibt Entwürfe, die du absegnest. Wo ist mein Paket, wie funktioniert die Rücksendung, passt Größe M: Solche Anfragen sind zu 80 Prozent Routine. Aufwand: die häufigsten Fälle einmal sauber vorformulieren. Nutzen: schnellere Antworten in gleichbleibender Qualität, und der Ton bleibt freundlich, auch am stressigen Montag.
03Datenpflege und Kategorisierung
Unstrukturierte Daten in Ordnung bringen: Produktdaten vereinheitlichen, Anfragen nach Themen sortieren, Adressbestände säubern. Unspektakulär, aber hier steckt oft der größte Hebel, weil diese Arbeit sonst schlicht liegen bleibt. Aufwand: klare Regeln definieren und Stichproben prüfen. Nutzen: saubere Daten, auf denen Shop, Suche und Auswertungen aufbauen.
04Übersetzungen
Produkttexte und Standardmails in eine zweite Sprache bringen war früher ein eigenes Budget. Heute liefert KI brauchbare Rohfassungen, die eine Person mit Sprachkenntnis nur noch prüft. Aufwand: gering, solange jemand die Zielsprache lesen kann. Nutzen: Ein zusätzlicher Markt wird realistisch, ohne Agenturpreise. Rechtstexte bleiben die Ausnahme, die gehören in fachliche Hände.
05Auswertungen und Zusammenfassungen
Lange Dokumente, Bewertungen, Support-Verläufe: KI fasst zusammen und zieht wiederkehrende Themen heraus, etwa die drei häufigsten Beschwerdegründe des Monats. Aufwand: Daten bereitstellen und die richtigen Fragen stellen. Nutzen: Du entscheidest auf Basis dessen, was wirklich da ist, statt nach Bauchgefühl. Zahlen rechnest du trotzdem in der Tabelle nach.
06Wo es sich nicht lohnt
- Winzige Volumina: Bei fünf Produkttexten im Monat kostet die Vorlagenpflege mehr als das Selberschreiben.
- Hohe Fehlerkosten ohne Review: Preise, Rechtstexte und medizinische Aussagen gehören nicht ungeprüft aus einer KI.
- Einmalige Aufgaben: Eine Automatisierung für etwas, das nie wiederkommt, ist Bastelei.
- Als Ersatz für fehlende Prozesse: KI beschleunigt Abläufe, sie repariert keine.
Die Regel dahinter ist simpel: KI lohnt sich, wo viel Routine auf geringe Fehlerkosten trifft. Je weiter du dich davon entfernst, desto mehr Prüfaufwand kommt dazu, bis der Gewinn kippt.
Denk außerdem an den AI Act: KI im Kundenkontakt muss erkennbar sein, und alle, die damit arbeiten, brauchen eine dokumentierte Schulung. Zu Kennzeichnung und Schulungspflicht findest du eigene Beiträge hier im Wiki.
- Eine Woche lang notieren, welche Schreib- und Sortierarbeiten immer wieder anfallen.
- Mit einem Einsatz starten, der viel Volumen und geringe Fehlerkosten hat, meist Produkttexte oder Support-Entwürfe.
- Eine Vorlage mit Tonalität, Pflichtangaben und Beispielen bauen, statt jedes Mal neu zu formulieren.
- Eine Regel festlegen: Nichts geht ungeprüft an Kunden raus.
- Nach einem Monat ehrlich bilanzieren: gesparte Zeit gegen Aufwand, dann ausweiten oder einstellen.
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